چکیده: هنگام بررسی یک کارآزمایی بالینی آموخته ایم که جهت ارزیابی میزان دقت بررسی به عدد P مراجعه و هر چه کمتر بود، کارآزمایی با دقت بیشتری انجام شده است. مفهوم عدد P چیست و چگونه محاسبه می شود؟

فراورده های ضدآفتاب یکی از مهم ترین راه ها برای محافظت از پوست در برابر آفتاب سوختگی، پیری زودرس پوست و سرطان پوست به حساب می آیند. به دلیل تنوع و گستردگی بالای فراورده های ضدآفتاب، اطمینان از توانایی این محصولات در جلوگیری از آثار مخرب بر پوست امری ضروری به نظر می رسد. برای ارزیابی کارایی فراورده های ضدآفتاب در برابر اشعه ی UVB از فاکتور حفاظتی خورشید Sun protection Factor (SPF) استفاده می شود. به دلیل عدم وجود یک استاندارد جامع برای تعیین SPF به روش درون تن در ایران، تعیین این فاکتور برای کرم های ضدآفتاب ایرانی در کشور های خارجی و با پرداخت هزینه های گزاف صورت می گیرد. در این مطالعه 4 استاندارد جهانی شامل ISO24444، CEN2006، FDA2007 و FDA2011 در این زمینه بررسی و مقایسه شدند. روند کلی تعیین SPF به شیوه ی درون تن در همه ی این استانداردها یکسان است اما در جزئیات تفاوت های آشکاری دارند که منجر به ایجاد نقاط قوت و ضعف در هر یک از این استاندارد ها شده است. در این تحقیق مستندات جامعی گرداوری شد تا درنهایت با توجه به زیرساخت ها و امکانات موجود، پروتکل جامعی برای تعیین SPF به روش درون تن با همکاری سازمان غذا و داروی ایران تدوین شود.

هدف از این مطالعه، برآورد ارزش حفاظتی ویژگی های مختلف اکوسیستمی تالاب گاوخونی با استفاده از روش آزمون انتخاب و مدل لاجیت شرطی است. داده های مطالعه مستخرج از 500 پرسشنامه آزمون انتخاب در نیمه اول سال 1392 در شهر اصفهان و ورزنه تکمیل شده است. پس از حذف پرسشنامه های ناقص و مرحله پیش آزمون، 7327 ردیف داده نهایی از 407 پرسشنامه آزمون انتخاب در قالب 6 پرسشنامه مختلف و 2442 مجموعه انتخاب، که هر مجموعه انتخاب دارای دو سیاست فرضی به علاوه یک گزینه وضعیت کنونی است، استخراج شد. نتایج حاصل از مدل لاجیت شرطی مبتنی بر تئوری ارزش لانکستر و تئوری تابع مطلوبیت تصادفی نشان می دهد که بازدیدکنندگان به منظور حفظ تنوع و پوشش گیاهی و جنگلی تالاب، حفظ زیستگاه های طبیعی و حیات موجودات تالاب، حفظ بهداشت تالاب، و افزایش سطح آب تالاب (افزایش آب ورودی به تالاب) به ترتیب 1080، 1670، 1460، و 559 تومان تمایل به پرداخت نهایی دارند. متغیرهای اقتصادی-اجتماعی، مانند جنسیت، تاهل، سن، تحصیلات، مخارج ماهیانه خانوار، و بومی بودن باعث افزایش تمایل به پرداخت ها شده است. نتایج محاسبات مازاد رفاه، که برای ده سیاست فرضی محاسبه شده است، ابزار کاربردی مهمی در اختیار سیاست گذاران قرار می دهد.

زمینه و هدف: بیماری تترالوژی فالوت (TF) را به عنوان بیماری با حجم بطن چپ نرمال یا کمی کمتر از نرمال می شناسند. با توجه به اینکه در بعضی بیماران نژاد آسیایی تفاوتی در نوع تترالوژی فالوت دیده شده است، هدف از انجام این مطالعه بررسی سمت چپ قلب با تعیین Z value میترال در بیماران ایرانی مبتلا به تترالوژی فالوت بود. روش بررسی: این مطالعه یک مطالعه آینده نگر و توصیفی بود که تمام بیمارانی که از ابتدای فروردین 1391 تا فروردین 1394 با تشخیص تترالوژی فالوت به بیمارستان شهید مدرس تهران مراجعه و کاندید جراحی شده بودند، وارد مطالعه شدند. پس از تعیین روش درمانی و نیاز به جراحی، سایز میترال و Z value میترال مشخص شدند. در این مطالعه متغیرهای سن، جنس، قد، وزن، Body surface area (BSA)، سایز دریچه میترال، Z-score (Z-score یا Z value پس از تعیین سایز میترال توسط اکو و مشخص کردن BSA بیمار، براساس نمودار استاندارد موجود تعیین می گردید) دیگر آنومالی های همراه، تعداد دفعات عمل جراحی، نوع عمل های جراحی پیشین و نوع عمل جراحی کنونی مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: در مجموع 80 بیمار طی سه سال وارد مطالعه شدند که (36/3%)29 مرد و (63/8%)51 زن بودند. میانگین سنی 3/37± 7/15 سال بود. اندازه سایز میترال با اِکو در بیماران اندازه گیری شد که mm 5/99± 16/2 بود و در محدوده mm 27-10 بود. میزان Z valve میترال در مجموع SD 2/11± 3/09-و در محدوده SD 7/1-تا SD 1/3+ بود. نتیجه گیری: میزان Z value میترال به میزان چشمگیری کمتر از میزان نرمال (SD 2 ± 0) بوده است که می تواند نشان دهنده هایپوپلاستیک بودن بطن چپ در بیماران تترالوژی فالوت ایرانی باشد.

کاربرد و تفسیر معنی داری آماری برای اثبات اثربخشی یک مداخله و یا وجود رابطه بین دو متغیر، یک اصل اساسی و ضروری در مطالعات است. بطور سنتی تجزیه و تحلیل داده های یک مطالعه با استفاده از آزمون فرضیه و گزارش p-value انجام می شود. در دو دهه ی اخیر متخصصان آمار و متدولوژی، محاسبه ی p-value و به ویژه استفاده از آستانه ی پنج درصد برای تأیید معنی داری آماری را نادرست می دانند. محدودیت های p-value مانند وابستگی مقدار آن به حجم نمونه و منعکس نکردن اهمیت بالینی به کرات اشاره شده است. متخصصان آمار و متدولوژی، گزارش تنهای p-value را کافی نمی دانند و گزارش شاخص اندازه ی اثر و حدود اطمینان بطور ملموسی تأکید شده است. با این حال مقالات متعددی به ویژه در مطالعات غیربالینی، به این امر توجه نکرده و حتی تفسیر صحیحی از p-value انجام نمی دهند. هدف نویسندگان این مقاله، ارائه ی یک دستورالعمل یکپارچه به پژوهشگران و متخصصین بالینی، به جهت گزارش صحیح معنی داری آماری و بالینی یافته ها بر اساس اهداف و طراحی مطالعات در علوم پزشکی با رویکرد آزمون فرضیه (گزارش p-value) بود.

در سال های اخیر تلاش های زیادی برای طراحی روش های یادگیری و خودکارسازی فرآیند ساخت هستان نگار انجام شده است. ساخت انواع هستان نگار برای انواع قلمروها و کاربردهای گوناگون فرآیندی پرهزینه و زمان بر بوده و خودکارسازی این فرآیند گامی مهم در رفع مشکل اکتساب دانش در سامانه های اطلاعاتی و کاهش هزینه ساخت آنهاست. در این مقاله روشی نوین برای یادگیری هوشمند هستان نگار ارائه شده که می توان از آن در کاربردها و حوزه های مختلف استفاده کرد. در این روش نیازی به وجود هستان نگارهای عمومی یا تخصصی اولیه و واژگان معنایی از پیش تعریف شده نیست و پایگاه دانش اولیه آن، تنها شامل مجموعه ای از متون ورودی است. سامانه یادگیرنده پیشنهادی با شروع از متون ورودی و با استفاده از رهیافت پیشنهادی در این مقاله قادر خواهد بود هستان نگار حوزه های مختلف را استخراج کند. در این روش از ترکیبی از روش های زبانی، آماری و روش های یادگیری ماشینی بر اساس روش C-value، TF-IDF، شبکه عصبی نظریه تشدید وفقی و روش تحلیل هم رخدادی استفاده شده است؛ بدین ترتیب که ابتدا اسناد مرتبط با حوزه مورد نظر گردآوری شده و سپس پردازش های متون زبان طبیعی روی اسناد انجام شده و واژه های اصلی با استفاده از روش C-value استخراج شده است، آنگاه با استفاده از شبکه عصبی ART اسناد مربوطه خوشه بندی شده و برای هر خوشه با محاسبه وزن واژه ها بر اساس روش TF-IDF، واژه کلیدی مناسب استخراج شده است. در پایان با استفاده از روش تحلیل هم رخدادی، سلسله مراتب مفاهیم استخراج شده و هستان نگار مربوطه ساخته شده است. نتایج حاصل شده نشان میدهند که این روش در مقایسه با روش های مشابه، دقت خوبی در یادگیری هستان نگار داشته است.

مقدمه و هدف: بسیاری اوقات در مطالعات پزشکی شاهد این هستیم که معنی داری پزشکی و معنی داری آماری با یکدیگر همخوانی ندارند و این باعث ایجاد شبهه در انتشار نتایج مطالعه و بکارگیری آن می شود. به منظور رفع مشکل مزبور در این مقاله یک روش بیزی ساده برای تفسیر نتایج مطالعات اپیدمیولوژی و پزشکی ارایه شده است.روش کار: تفسیرهای مبتنی بر تجزیه و درک محقق از دیدن نتایج مطالعه در چارچوب آمار مبتنی بر فراوانی نادرست است ولی در آمار بیزی، اینگونه اطلاعات و تفسیرها برای ساختن توزیع احتمالات پیشین، که نشان دهنده اطلاعات موجود قبلی می باشد، بکار می رود. مزایای چنین روش هایی این است که اظهارات مبتنی بر استنتاج های حسی و درکی بدست آمده از مطالعه را که در چارچوب آمار معمول نمی توان وارد تحلیل نمود، با این می توان وارد تحلیل نمود، با این روش ارایه کرد.یافته ها و نتیجه گیری: در مواردی که رابطه معنی داری آماری با معنی داری پزشکی تناقض نسبی دارد و استفاده از P-value مرسوم ممکن است گمراه کننده باشد، نتایج بدست آمده از این روش مفید به نظر می رسد. همچنین در مواردی که مجبور به تصمیم گیری اپیدمیولوژیک یا پزشکی بر پایه توان آماری پایین هستیم این روش را می توان بکار برد.